2024年10月18日消息，2024世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會(huì)近日在北京亦莊舉行，由工業(yè)和信息化部、交通運(yùn)輸部、北京市人民政府聯(lián)合主辦。在此次大會(huì)上，理想汽車的智能駕駛研發(fā)副總裁郎咸朋分享了公司在智能駕駛技術(shù)方面的最新進(jìn)展和未來規(guī)劃。

郎咸朋介紹了理想汽車智能駕駛技術(shù)的三代技術(shù)迭代，包括NPN（先驗(yàn)信息）、無圖、端到端+VLM雙系統(tǒng)。這些技術(shù)迭代使理想汽車在智能駕駛領(lǐng)域從追趕到領(lǐng)先。NPN技術(shù)賦予了理想汽車全場景NOA能力，無圖方案擴(kuò)展了城市NOA的使用范圍，而端到端+VLM雙系統(tǒng)則進(jìn)一步提升了智能駕駛的AI能力。目前，這一雙系統(tǒng)方案正在內(nèi)測階段，并計(jì)劃在本季度向所有用戶推送。

理想汽車智能駕駛研發(fā)副總裁郎咸朋現(xiàn)場發(fā)言

理想汽車的智能駕駛訓(xùn)練里程已經(jīng)達(dá)到25億公里，預(yù)計(jì)到年底將達(dá)到30億公里。同時(shí)，智能駕駛訓(xùn)練算力也從5.39EFLOPS增長，預(yù)計(jì)到年底將達(dá)到8EFLOPS。

理想汽車展示了其全球首創(chuàng)的端到端+VLM雙系統(tǒng)架構(gòu)，該架構(gòu)靈感來源于諾貝爾獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡尼曼的雙系統(tǒng)理論，模擬人類的思考和決策過程，以形成更智能、更擬人的駕駛解決方案。端到端模型負(fù)責(zé)處理常規(guī)駕駛場景，而VLM視覺語言模型則處理復(fù)雜或未知的交通場景。此外，理想汽車還利用世界模型在云端進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證，以提高智能駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性。

郎咸朋還提到，理想汽車在智能駕駛領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化，已經(jīng)將車端量產(chǎn)芯片的模型推理速度從0.24Hz提升到3.34Hz，接近實(shí)時(shí)處理能力。此外，理想汽車的智能駕駛系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了車位到車位的全場景智能駕駛出行體驗(yàn)，覆蓋了高速、城市、園區(qū)內(nèi)部道路等復(fù)雜場景。

在智能駕駛系統(tǒng)的研發(fā)中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量至關(guān)重要。理想汽車將繼續(xù)擴(kuò)大高質(zhì)量數(shù)據(jù)的規(guī)模，以提升模型性能。同時(shí)，公司也非常重視智能駕駛的安全性，目標(biāo)是使智能駕駛的安全里程達(dá)到人類的10倍。

郎咸朋表示，理想汽車的愿景是在2030年成為全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，智能駕駛將是公司的核心發(fā)展方向之一。理想汽車希望通過技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并期待自動(dòng)駕駛時(shí)代的到來。