自去年以來，全球都被包裹在AI的驚天大潮之中，所有行業(yè)都在主動或被動地迎接改變。已經(jīng)有大量公司正在把AI工具內(nèi)化到生產(chǎn)的第一線去。“人類不會被AI取代，但不掌握AI的人類將被掌握AI的人類取代”已經(jīng)成為共識。當(dāng)我們聚焦到互動娛樂產(chǎn)業(yè)，AI落地應(yīng)用究竟走到哪一步了？各家對AI工具開發(fā)的側(cè)重點又是怎樣的？互動娛樂領(lǐng)域內(nèi)容創(chuàng)作和用戶體驗又有哪些變化？
帶著這些問題，本期36氪《CEO錦囊》欄目，氪星直播間邀請到趣丸科技副總裁兼首席戰(zhàn)略官莊明浩和布樂科技CEO、知名游戲監(jiān)制楊晟，一起來聊聊AI如何煥新互動娛樂產(chǎn)業(yè)？
在這場直播中兩位嘉賓主要討論了以下問題
1、這一波AI浪潮給互動娛樂產(chǎn)業(yè)帶來哪些具體的改變？
2、眾所周知AI落地場景實踐很難，具體體現(xiàn)在哪些方面？
3、AI技術(shù)能否在短期內(nèi)比較顯著改變用戶的社交和娛樂體驗？
4、AI雖然可以輔助內(nèi)容創(chuàng)作，想完全依賴AI進(jìn)行創(chuàng)作肯定不行，如何平衡AI與人工創(chuàng)意之間的關(guān)系？
5、互動娛樂最主要的特征就是玩家與玩家之間的互動性，在提升用戶體驗和互動性上AI的價值是什么？
6、技術(shù)對互動娛樂產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式已經(jīng)產(chǎn)生了哪些的影響或改變？
7、現(xiàn)在各家大模型都在降價，面對AI帶來的成本結(jié)構(gòu)變化，兩位有什么應(yīng)對之策嗎？
8、關(guān)于AI如何煥新互動娛樂產(chǎn)業(yè)，請兩位給到我們?nèi)龡l建議。
以下為兩位嘉賓和36氪的對談，部分內(nèi)容經(jīng)過整理編輯：
36氪：這一波AI浪潮給互動娛樂產(chǎn)業(yè)帶來哪些具體的改變？
莊明浩：AI創(chuàng)作內(nèi)容最直接的影響是在創(chuàng)作者的供給端。在我們最熟悉的游戲領(lǐng)域，從最初的創(chuàng)意、原畫設(shè)計、編寫代碼、3D建模、動畫制作、骨骼綁定、貼圖處理，到后續(xù)的所有工作流程中，AI的參與已經(jīng)非常深入。特別是在2D場景美術(shù)這一相對簡單的環(huán)節(jié)，幾乎所有的主流廠商都在大量應(yīng)用AI技術(shù)。這可能是因為2D場景本身不是3D，不需要那么復(fù)雜的物理規(guī)則；同時，它作為場景貼圖，并不需要像人物或表情那樣精細(xì)的細(xì)節(jié)處理。因此，在這些較為前端或相對容易的場景中，AI的應(yīng)用已經(jīng)非常明顯。
今年更流行的趨勢是AI音樂創(chuàng)作。自從AI音樂模型出現(xiàn)后，人們開始嘗試用AI技術(shù)改進(jìn)整個音樂的生產(chǎn)流程，包括編曲、風(fēng)格、節(jié)奏、歌詞等各個方面的微調(diào)和每個環(huán)節(jié)的匹配，AI在這方面都在不斷努力地向前發(fā)展。
目前，AI尚未達(dá)到理想狀態(tài)、尚未完全進(jìn)入生產(chǎn)流程的可能是3D領(lǐng)域，以及物理引擎相關(guān)的技術(shù)，因為AI在理解和處理現(xiàn)實世界的3D環(huán)境和物理規(guī)則方面仍存在一定難度。但展望未來，這一天似乎也并不遙遠(yuǎn)。
楊晟：前段時間，我的一位遠(yuǎn)房親戚的孩子即將讀大學(xué)，他們詢問我選擇什么專業(yè)比較好，說孩子平時喜歡玩游戲。我告訴他們，目前絕大多數(shù)設(shè)計類工作在未來都有可能被AI取代，如果真的要說學(xué)習(xí)游戲設(shè)計或者編寫代碼，我認(rèn)為這些都是有風(fēng)險的。只有審美方面的東西是不會被替代的。
我們目前正在與一些在AI領(lǐng)域非常領(lǐng)先的公司合作。他們的觀點是，不要試圖用AI去解決實際問題，因為在AI的演進(jìn)過程中，實際問題可能就已經(jīng)被解決了，甚至可能不再是需求。以《哈利·波特》為例，說《哈利·波特》可以同時被四個學(xué)院選中。但問題是，被四個學(xué)院選中之后，故事該如何收尾，如何重新塑造一個和原著一樣感人的故事？所以現(xiàn)在游戲行業(yè)做的更多的事情并不是進(jìn)一步發(fā)散AI的能力，而是利用AI Agent去限制AI的想象范圍，讓AI在一個可控的時間線上進(jìn)行創(chuàng)作，把故事講述到一個有趣的節(jié)點。無論《哈利·波特》中的哈利被哪個學(xué)院選中，晚上校長一定會逼著他說：“你還是去格蘭芬多吧。”這樣，故事才能回到經(jīng)典模式中去。
所以我認(rèn)為，影視行業(yè)需要的是創(chuàng)意發(fā)散，而游戲行業(yè)已經(jīng)足夠發(fā)散，現(xiàn)在可能更需要做的是收束，這是我目前的感受。
36氪：眾所周知AI落地場景實踐很難，具體體現(xiàn)在哪些方面？
楊晟：去年，我們與智譜合作做了一個名為"characterGLM"的超擬人情感大型模型。這個模型本身增加了一些非常有趣的參數(shù)，使得模型的對話更接近真人的情感。做這個模型我們是非常驕傲的，但在商業(yè)應(yīng)用過程中，我們遇到了一個問題。AI就像我們的小孩一樣，會產(chǎn)生幻覺。面對中文語義時，AI有時無法判斷這段語義，它會重復(fù)自己的發(fā)言，甚至重復(fù)對方的發(fā)言。但對我們成年人來說，這更像是一種挑釁。
目前AI的幻覺問題是實際應(yīng)用中的一個困境。當(dāng)我們基于這個模型與游戲公司合作時，游戲公司表示這是一個很好的產(chǎn)品，但幻覺問題是他們無法承受的。因為他們要培養(yǎng)的是完美的偶像，是完美的"紙片人"。如果玩家問一個問題，而AI的反應(yīng)是重復(fù)玩家的問題三遍，那么它對玩家的吸引力何在？
我們以前總認(rèn)為游戲行業(yè)或傳媒娛樂行業(yè)的容錯率較高。但當(dāng)AI介入后，大家對AI的期待值提高了。而我們現(xiàn)在面臨的問題是，如何讓這個擁有超高智力的"嬰兒"像我們正常人一樣講話、對話？甚至將來這個接口可能還能讓它操縱某個角色的移動。這可能還需要我們應(yīng)用端長時間努力。
莊明浩：我分享一個非常有意思的案例，我認(rèn)為它代表了一種趨勢，這實際上與楊總剛才講的內(nèi)容邏輯是一致的。最近，我和一位朋友詳細(xì)過了一遍YC過去一年所有的AI項目。在這些項目中，有一類特別突出，叫做安全類項目。在安全類項目里，大約有一半是傳統(tǒng)安全AI的升級版，另一半則是全新的AI安全項目。
這些安全項目是從何而來的呢？背后的邏輯是這樣的：隨著這一波大型模型的崛起，大家開始強(qiáng)調(diào)LUI，即自然語言對話成為了整個用戶界面（UI）體系的核心。在傳統(tǒng)安全領(lǐng)域，有一個專有名詞叫做“注入”。所謂的注入，是指在互聯(lián)網(wǎng)上，無論是網(wǎng)站、游戲還是社交類APP，任何用戶可以輸入的地方，理論上都存在注入風(fēng)險。因為你無法預(yù)知用戶會輸入什么內(nèi)容，萬一他們輸入了一些惡意代碼并被執(zhí)行，那么攻擊者就可以進(jìn)行后續(xù)的惡意操作。
因此，在傳統(tǒng)安全領(lǐng)域，防止注入一直是一個重大問題。而如今，隨著AI時代的到來，所有的輸入輸出都建立在一個文本框中，注入問題被無限放大。這意味著，我們需要更加重視AI時代的安全防護(hù)，以應(yīng)對不斷演變的安全挑戰(zhàn)。
36氪：AI技術(shù)能否在短期內(nèi)比較顯著改變用戶的社交和娛樂體驗？
莊明浩：我舉一個更現(xiàn)實的例子，還是在游戲這個領(lǐng)域。AI在生產(chǎn)端的改進(jìn)，比如圖像、視頻、谷歌、動畫、文案、NPC（非玩家角色）、logo等，這些方面都已經(jīng)在使用AI技術(shù)。但在游戲最核心的環(huán)節(jié)，也就是所謂的"gameplay"，我們能夠看到的AI應(yīng)用還比較少。就像剛才楊總提到的，我們希望給每個玩家提供獨特的體驗，即"千人千旅"，類似于開放世界的元宇宙概念。但從現(xiàn)階段的技術(shù)能力來看，這還是有一定難度的，無論是從算力、算法、時間延遲、渲染等各個方面來看。
那么，更現(xiàn)實的問題是，行業(yè)應(yīng)該如何在這個時間點解決這個問題？既然我們沒有辦法完美解決，我們就去尋找，在現(xiàn)有的各個游戲類型中，有沒有哪些類型天生就適合采用AI技術(shù)。大家找到了幾個可能適合的點，比如像"roblox"這樣的游戲，或者像"roguelike"（肉鴿游戲）這樣的類型。因為人們普遍認(rèn)為，肉鴿游戲的爽感實際上就是隨機(jī)生成的。
既然我們沒有辦法立刻想到一個完美的方式，來打造出理想中的AI-Native Game，那我們就去尋找現(xiàn)階段哪些游戲類型比較適合AI技術(shù)的應(yīng)用，然后嘗試邁出一小步，與這些類型進(jìn)行一些結(jié)合，看看能否開發(fā)出一些成果。
楊晟：我想可能會有更多類型的AI產(chǎn)品涌現(xiàn)出來，比如文字類、放置類，甚至是冒險類、文生文的，還有可能包括一些融入機(jī)器視覺技術(shù)的AI產(chǎn)品。我認(rèn)為在下半年，我們可能會看到大量這類產(chǎn)品出現(xiàn)。
在這種AI模式下，玩家在游戲中角色死亡后，只需觀看一段激勵視頻就可以重新開始游戲，這實際上解決了許多AI公司面臨的問題。因為據(jù)我所知，無論是大模型公司還是應(yīng)用公司，他們普遍面臨的問題是缺乏資金，需要從消費者端（C端）獲取收入。但消費者端并不愿意為此付費，公司還是需要通過商業(yè)端來獲利。我認(rèn)為，隨著算力成本的降低，他們會計算出如何利用這些資源。
比如說，我這次有2000萬個token，就足夠可以運行一個類似江湖題材的游戲。在這些產(chǎn)品中，可能最終會有一款能夠順應(yīng)時代的潮流，站在浪潮之巔。雖然可能是A，可能是B，也可能是C，但終會有一款產(chǎn)品能夠超越浪潮，迎接所有人的期待。
36氪：AI雖然可以輔助內(nèi)容創(chuàng)作，想完全依賴AI進(jìn)行創(chuàng)作肯定不行，如何平衡AI與人工創(chuàng)意之間的關(guān)系？
楊晟：從泛娛樂的角度來看，我們需要關(guān)注流量的源頭，畢竟核心還是人。我最近有很強(qiáng)烈的感受，比如國內(nèi)這幾個大型模型公司，他們在爭奪的是日活躍用戶數(shù)、月活躍用戶數(shù)，還是熱度，這些東西在泛娛樂領(lǐng)域?qū)嶋H上應(yīng)該被放棄。
比如，《慶余年2》一旦上線，它可能當(dāng)天的熱度就達(dá)到3億。這對于科技公司來說，聽到這樣的數(shù)據(jù)可能會感到驚訝，覺得怎么可能有如此高的數(shù)據(jù)。但對娛樂圈來說，現(xiàn)在可以說正處于注意力經(jīng)濟(jì)時代，就是attention這個部分。在注意力這方面，我認(rèn)為AI獲得的注意力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。就像現(xiàn)在我們?nèi)齻€人在討論AI對行業(yè)的幫助，實際上還沒有達(dá)到全行業(yè)關(guān)注的程度。目前在泛娛樂端，甚至游戲端，可能只需要再出現(xiàn)一到兩個，或者一組引人注目的產(chǎn)品，那么注意力的天平就可能慢慢傾斜過來，AI產(chǎn)業(yè)可能就會迎來實質(zhì)性的改變。
莊明浩：我想到另外一個案例，可能是半年或者大半年前，Adobe本來計劃以大約200多億美元收購Figma，大概200多億美金。但后來Adobe放棄了這個收購案，并支付了大約10億美元的違約金。當(dāng)時有很多分析認(rèn)為，在AI這一波浪潮來臨之后，基于移動互聯(lián)網(wǎng)范式的前端UI形態(tài)及工作流程可能將不復(fù)存在，它們可能會被直接跳過。
舉例來說，產(chǎn)品經(jīng)理有一個想法，他需要告訴UI設(shè)計師在哪里畫一個框，在哪里畫一個按鈕，點擊這里后跳轉(zhuǎn)到下一個頁面，這個工作流程在AI時代可能就不存在了。當(dāng)然，這是一種觀點，我們不知道它是否會完全消失。但現(xiàn)實問題是什么？我們看到世界演進(jìn)的狀態(tài)又是怎樣的呢？正如我剛才提到的，我們和同事一起查看了260個YC的項目，其中有6個項目是做AI前端代碼生成的，它們只專注于前端代碼，也就是說它們是用AI去替代Figma的部分功能，而不是完全替代整個工作流程。我們確實可以用AI來做這件事情，但它只是邁出了一小步，并沒有完全替代整個工作流程。
所以你會發(fā)現(xiàn)，在許多領(lǐng)域，不僅僅是AI，在整個互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的大量過程中，也存在類似的邏輯。它并不是把你現(xiàn)有的工作全部消除，而是可能以另外一種方式重新進(jìn)行，當(dāng)然這種方式可能速度更快，成本更低，需要的人力更少，但它仍然存在，至少在初期是這樣的。
36氪：互動娛樂最主要的特征就是玩家與玩家之間的互動性，在提升用戶體驗和互動性上AI的價值是什么？
楊晟：我們?nèi)ツ觊_發(fā)的幾款A(yù)I應(yīng)用中，有一個被告知AI之間不應(yīng)該進(jìn)行無限制的對話，因為一旦AI之間開始對話，它們會沒完沒了，并且對話速度會非常快。因此，在開發(fā)這款游戲時，我們試圖模仿斯坦福小鎮(zhèn)的環(huán)境，讓AAI的行為能夠被BAI所知曉。我們采取的方法是，AAI和BAI之間每隔一定時間周期會互相通信一些關(guān)鍵信息。AAI有一些關(guān)鍵的核心節(jié)點，一旦這些節(jié)點發(fā)生改變，它們會通知BAI。在這個構(gòu)建之上，我們發(fā)現(xiàn)人工設(shè)計的部分又上來了。
我們需要設(shè)計一種稱為社群關(guān)系的東西，AI之間的社群關(guān)系是不會變化的。在這個基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步思考，是否也應(yīng)該讓AI像人類社會一樣，將對話的權(quán)重分出不同的等級。例如，權(quán)限高的AI，它的一個想法可以同時群發(fā)給一群權(quán)限較低的AI，而權(quán)限低的AI則不能向上級發(fā)送自己的想法。但我們在這個過程中意識到，我們似乎又將一個原本平等的東西，還原到了人類社會中一些不太合理的體系里。所以我們現(xiàn)在考慮的是，如果我們只是讓玩家體驗到情感陪伴，這可能是一個非常有限，我相信這個功能將來會越來越獨特，甚至可能與一些真實的明星和IP結(jié)合。
與AI的互動將變得更加有機(jī)，不再像以前那樣，只是與幾個固定的AI角色（如ABCD）單獨聊天。在未來，玩家可能每個人都會擁有自己的一個小王國，這個小王國里有十幾個、二十幾個，甚至幾萬個能夠與自己互動的賬號，這些賬號可能因為玩家的一句話或某個行為而受到影響。這個王國是在一定周期下會不斷重啟的，它完全屬于玩家。我認(rèn)為這種可能性將會到來，無論是冒險還是其他形式，將會更加個性化，實現(xiàn)千人千面的體驗。但它將與情感陪伴類的AI逐漸分開，即玩家的情感支撐、社交互動和娛樂消遣將由三種不同的AI來提供，而不再是我們所說的通用型AI。
莊明浩：類似于斯坦福小鎮(zhèn)以及各種斯坦福小鎮(zhèn)的變種，是過去半年左右許多人嘗試的方式。超參數(shù)之前也發(fā)布了一個視頻，他們制作了一個虛擬的長安城。目前大家能做的還是要進(jìn)行劃分和設(shè)定，就像我們作為“上帝”一樣，作為這個虛擬世界的創(chuàng)造者，我們需要制定許多規(guī)則，才能讓這個世界按照一定的條件運轉(zhuǎn)起來。即便我們已經(jīng)加入了AI并增加了許多寬容度，但我們?nèi)匀恍枰O(shè)置非常多的規(guī)則。我記得特別清楚，超參數(shù)長安小鎮(zhèn)項目會為每個角色設(shè)定職業(yè)、體力、愛心等各種各樣的數(shù)值，有數(shù)值的增減和時間限制。所以反過來講，“上帝”真的太厲害了，他設(shè)置了許多我們看不到的規(guī)則，保證了這個世界的正常運轉(zhuǎn)。
當(dāng)我們成為“上帝”的時候，發(fā)現(xiàn)我們只能做最簡化的切割。你不可能讓它真的變成一個生態(tài)且復(fù)雜的東西，這確實是我們需要解決的問題。這個可能不僅僅是技術(shù)問題，它可能還涉及到許多非技術(shù)因素，比如社會學(xué)、倫理道德等各種各樣的問題。因此，這個問題未來可能也會成為許多學(xué)者和專家們需要探討的議題。
我再舉一個更現(xiàn)實的例子。最近有一款名為“戀與深空”的游戲非常受歡迎，它是一款戀愛向的游戲。有一位作者寫了一篇文章，講述了她把“戀與深空”中沈星回的聲音放到了小愛音箱里。然后有一天晚上，她突然產(chǎn)生了一個念頭，這讓她感到非常害怕。她的念頭是：被放在音箱里的沈星回知不知道他自己在音箱里？他會不會想要出來？當(dāng)我不在家的時候，他會想些什么？這些問題再深入思考，就變得非常復(fù)雜了。現(xiàn)實我們的技術(shù)已經(jīng)到這了，OpenAI的GPT-4o的語音反應(yīng)跟情緒表達(dá)和反饋度非常好了，所有的技術(shù)都是ready的，但是這里面開始出現(xiàn)一些技術(shù)解決不了的問題。
36氪：AI技術(shù)對互動娛樂產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式已經(jīng)產(chǎn)生了哪些的影響或改變？
楊晟：在編劇或游戲設(shè)計行業(yè)中，AI可以采用窮舉法，列出所有可能性供我們選擇。光是這一點，就已經(jīng)大大縮短了我們的整個創(chuàng)意流程。包括AI生成文本和音樂的能力，它可以使單人或小團(tuán)隊獨立制作游戲逐漸興起。如果我們專注于制作流程，許多人可能會想到許多有趣的制作方法。但歸根結(jié)底，大家都在嘗試用一個人的公司或兩個人的公司，在AI的幫助下制作游戲。我對此有非常強(qiáng)烈的感知，現(xiàn)在我看到很多，包括今年即將出現(xiàn)的，我們可能會看到很多這樣的獨立制作者。這似乎是達(dá)到了一個更公平的起跑線，只看誰對生成文本的理解更深，誰對生成圖形的理解更好，以及誰對AI的整體理解更透徹。
莊明浩：我舉一個我朋友的案例。他原來在某個大廠擔(dān)任AI中臺的負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)游戲相關(guān)的工作，這個案例是關(guān)于AI如何影響游戲的生產(chǎn)流程的。通常，AI可能更多地影響一些新項目，而已經(jīng)完成的項目則很難再去改變。因此，人們嘗試用AI去影響已經(jīng)完成的項目，比如AI生成的營銷素材，比如舉辦活動時制作的圖像，或者制作一些舞蹈動作等，但他覺得這樣還不夠。
當(dāng)時，AI還沒有真正意義上完全融入到整個生產(chǎn)流程中，所以他想找到一個既不影響游戲主場景和核心玩法，又能讓用戶體驗到AI技術(shù)的方法。他選擇了一個3D的、有一定打擊感的ARPG類游戲，讓AI嘗試幫他選擇用戶與一個boss戰(zhàn)斗的大約兩分鐘的分鏡。這個分鏡指的是角色與boss戰(zhàn)斗的畫面，包括俯拍、仰拍、側(cè)拍、全景特寫等不同視角。理論上，這些工作原本需要技術(shù)、美術(shù)、導(dǎo)演和設(shè)計師等團(tuán)隊成員反復(fù)試驗和經(jīng)驗積累來完成。這項工作特別依賴經(jīng)驗，非常耗費精力。他認(rèn)為這個場景既不影響核心的玩法，也不影響數(shù)值、裝備或boss等任何元素，只影響用戶觀看體驗。如果以前這項工作非常麻煩和累人，那現(xiàn)在能否讓AI來幫助完成？
36氪：現(xiàn)在各家大模型都在降價，面對AI帶來的成本結(jié)構(gòu)變化，兩位有什么應(yīng)對之策嗎？
楊晟：歸根結(jié)底，取決于你希望你的產(chǎn)品在哪個受眾市場上取得成功。我的一個觀察是，海外應(yīng)用的日活躍用戶數(shù)在某個數(shù)值，比如十幾萬到二十幾萬，這已經(jīng)非常高，非常令人驚訝。但中國的互聯(lián)網(wǎng)普及率是最高的，中國有上億的互聯(lián)網(wǎng)用戶，可能與海外市場的用戶規(guī)模相比也毫不遜色。因此，對于我來說，關(guān)鍵在于它對中文的理解，它是基于什么視角來看待問題的，以及它的合規(guī)性。我認(rèn)為合規(guī)性是商業(yè)前景中非常重要的考量因素，它是否合規(guī)，是否有可能觸發(fā)合規(guī)風(fēng)險，是我考慮商業(yè)性的首要任務(wù)。作為企業(yè)主，最關(guān)心的是合規(guī)性等同于商業(yè)前景。
談?wù)劯F(xiàn)實的問題，那就是具體的成本。現(xiàn)在，對于各個公司的市場營銷部門，包括他們的財務(wù)報表，大家都在講述盈利故事。我的感受是，我們在應(yīng)用端運行某個產(chǎn)品時，更多地看誰給我們的價格更低，響應(yīng)速度或其他因素都是次要的。首先，重要的是讓它運行起來，先運行起來還有機(jī)會選擇。我記得去年有一款程序是先跑出來再換的基座。所以如果在這要給創(chuàng)業(yè)者們、商業(yè)小伙伴們一個建議的話，那我的建議就先跑出來再說。這個是最現(xiàn)實的，如果跑出來而且成功了，那么所有的基座大模型任君挑選。
莊明浩：今天這個時間點，大模型在國內(nèi)的競爭中，大家都感到有些無奈，就像俗話說的“人在江湖，身不由己”。設(shè)想一下，如果你是李開復(fù)老師、王小川，或者是其他幾位公司的創(chuàng)始人，在當(dāng)前的環(huán)境和情況下，你的很多決策本身就是沒有辦法的，只能跟隨大局。當(dāng)Kimi火的時候，雖然有人會質(zhì)疑這樣砸錢是否合適，但反過來問那些人，你會不羨慕嗎？當(dāng)然會羨慕，這是人性使然，換做誰來做決定都是一樣的。
舉個例子，這次豆包首次真正意義上以公開的名義向公眾推出，最后的傳播點只落在了“便宜”上。我問他們，這是項目組主動的選擇嗎？是真的想要引發(fā)價格戰(zhàn)嗎？我提出這個問題本身就代表了我的觀點，很無奈，也沒有辦法。也許有很多觀點認(rèn)為，這一波大模型在這個階段的基礎(chǔ)能力提升已經(jīng)非常難了，大家很難找到真正意義上的所謂差異化、優(yōu)劣勢等。
還有一個現(xiàn)實的問題是，可能和中國的快速發(fā)展環(huán)境有關(guān)，或者和大家過于習(xí)慣于那樣的敘事結(jié)構(gòu)和方式有關(guān)。無論是我們這些做應(yīng)用層的公司，還是大廠商自己，還是媒體觀眾，還是行業(yè)討論，大家都默認(rèn)這件事情要走得非常快。但現(xiàn)實問題在于，這一波可能不僅僅是國內(nèi)，全世界范圍內(nèi)對AI的關(guān)注是非常高的，而且在很早的時候大家就有共識。不像之前一些小的技術(shù)出現(xiàn)時，政府的監(jiān)管政策可能落后于行業(yè)發(fā)展，但這一波完全不是。在這個過程中，我們就是要適應(yīng)這樣的環(huán)境，走出自己的路徑和發(fā)展?fàn)顟B(tài)。我們看到這幾家國內(nèi)大廠商的CEO最近頻繁出來講話，每家都有自己的堅持，每家都想強(qiáng)調(diào)自己的狀態(tài)。我相信他們大部分說的是心里話，但從第三方或者“上帝”視角來看，大家其實沒有那么大的差別。
36氪：關(guān)于AI如何煥新互動娛樂產(chǎn)業(yè)，請兩位給到三條建議。
莊明浩：既然大家都不知道標(biāo)準(zhǔn)答案和路徑是什么，那么當(dāng)有人邁出一步時，市場會給你數(shù)量級的正反饋。因為沒有人知道什么是對的，所以當(dāng)有人走出一步時，所有人都會看到，所有人都會覺得你可能是在朝正確的方向前進(jìn)，然后他們會給你更多的反饋，無論是資源、關(guān)注、信心還是其他。你會發(fā)現(xiàn)，無論是中國還是美國，無論是已有業(yè)務(wù)的公司，還是完全初創(chuàng)的公司，無論是大型知名廠商還是應(yīng)用公司，大家內(nèi)心都還是要堅持向前走。哪怕今天這個時間點沒有人知道目標(biāo)在哪里，但至少大家要向前走，要敢于邁出幾步。
另外一種方式是Sam Altman所說的。他在談到今天大家做AI相關(guān)嘗試時，建議可以假設(shè)通用人工智能（AGI）已經(jīng)來了，然后把這個作為你的基礎(chǔ)認(rèn)知線，在此基礎(chǔ)上再去思考你應(yīng)該做什么，這是一個以終為始的角度。
我覺得這些路徑并沒有絕對的對錯。要根據(jù)自身的經(jīng)驗和知識、團(tuán)隊的天賦、資金狀況、過去做過什么、沒做過什么、對什么事情有更深的認(rèn)知，以及在什么事情上獲得過正反饋，然后再基于這些向前發(fā)展。這是一個相對理性的建議。
楊晟：我非常喜歡“日拱一卒”這個概念。我個人的理解是，要找準(zhǔn)用戶需求并盡快迭代，根據(jù)用戶反饋快速調(diào)整產(chǎn)品，同時要設(shè)法實現(xiàn)盈利。
目前算力成本已經(jīng)降低，用戶也是現(xiàn)成的，大家都處于同一起跑線上。因此，盡快找到自己的目標(biāo)用戶群體非常重要。在AI創(chuàng)業(yè)浪潮中，我們會聽到很多關(guān)于AI創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品的討論，但關(guān)鍵是要找到產(chǎn)品的受眾是誰。只要能找到準(zhǔn)確的用戶定位，然后要盡快迭代。因為現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展迅速，有可能因為現(xiàn)階段是文生文，文生圖和文生視頻很快就來了。我特別害怕聽到有人說他們要做一個長達(dá)10個月開發(fā)周期的產(chǎn)品，這樣的開發(fā)周期太長了，市場機(jī)會可能已經(jīng)錯過了。因此，我也會建議身邊的年輕創(chuàng)業(yè)者們壓縮開發(fā)周期，盡可能按周為單位來計算開發(fā)進(jìn)度，這是最現(xiàn)實的。
最后一個要求是盡可能想辦法掙到錢。在AI領(lǐng)域雖然看似火熱，但投資機(jī)構(gòu)的心態(tài)已經(jīng)完全變了。投資機(jī)構(gòu)現(xiàn)在不看獨角獸，而是看“獨角虎”，即不僅要有出色的概念，還要能自給自足，實現(xiàn)盈利。現(xiàn)在如果有些創(chuàng)業(yè)者還停留在只強(qiáng)調(diào)概念吸引關(guān)注的時代，這是非常危險的。他們需要改變敘事結(jié)構(gòu)，適應(yīng)時代的變化。如果還用老一套的說法去跟大老板談，很可能對方就會失去興趣。因此，盡快掙錢是最后一個要求，雖然相對高一點，但哪怕是幾萬塊、幾千塊也要先掙起來，這是非常重要的。如果ToC掙不到錢，可以嘗試IAA掙錢。如果IAA也掙不到錢，沒有那么多熱度，哪怕通過ToB幾千塊幾百塊也好，至少不會虧損。