隨著人工智能的發(fā)展、工作效率的提升，很多人說(shuō)，AI將讓一些職業(yè)走入歷史，比如接聽電話的客服，現(xiàn)在已經(jīng)基本上被AI取代了，生產(chǎn)線上的重復(fù)性勞動(dòng)，也正在被機(jī)器人取代。其實(shí)這也很正常，就像當(dāng)年火車和汽車發(fā)明并使用后，馬車車夫的工作逐漸被取代，是一樣的。但同時(shí)，火車和汽車司機(jī)的工作又誕生了。AI的出現(xiàn)也正在創(chuàng)造新的工作，比如，提示詞工程師；微調(diào)工程師等。這些工作是做什么的呢？一起來(lái)認(rèn)識(shí)一些與人工智能相關(guān)的新職業(yè)、新工種。
提示詞工程師 讓大模型更懂人類
生活中，很多人現(xiàn)在經(jīng)常用到AI助手，各家互聯(lián)網(wǎng)大廠都有推出人工智能大模型，想要查找資料，點(diǎn)開AI助手問問它，人工智能的新職業(yè)都有哪些？想要出去旅游，給AI助手提個(gè)需求，幫我推薦幾個(gè)北京郊區(qū)好玩的地方……AI助手馬上能給出你想要的內(nèi)容。AI是怎么做到這么聰明、這么懂你的？當(dāng)然少不了人類做它的老師，那就離不開這個(gè)職業(yè)——提示詞工程師。
當(dāng)我們打開任意一個(gè)大模型語(yǔ)義對(duì)話系統(tǒng)，向大模型提問，與其進(jìn)行交互的時(shí)候，如何提問就顯得十分重要，這決定了模型如何理解我們的意圖，并給出一個(gè)什么樣的答案。表達(dá)方式不同，往往會(huì)得到截然不同的回答。給大模型提問的一些關(guān)鍵詞，就被稱為提示詞，隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了提示詞工程師這個(gè)新職業(yè)。
如果說(shuō)提示詞是一把啟動(dòng)大模型對(duì)話的鑰匙，那么提示詞工程師就是掌握這把鑰匙的人。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，他們的工作，就是通過精心設(shè)計(jì)提示詞來(lái)引導(dǎo)AI模型，優(yōu)化模型的輸出結(jié)果，讓它的輸出質(zhì)量更符合用戶的需求。95后的朱明媛就是一名職業(yè)提示詞工程師。大學(xué)畢業(yè)就趕上了這波AI技術(shù)浪潮，工業(yè)工程系畢業(yè)的她，成為一名AI提示詞工程師。
不同于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)工程師使用代碼語(yǔ)言，AI提示詞工程師通常使用自然語(yǔ)言進(jìn)行交互。新的工作方式，也向朱明媛提出了不少新的挑戰(zhàn)。精準(zhǔn)地描述問題，需要有較強(qiáng)的文字和表達(dá)能力；引導(dǎo)AI思考，需要深入理解AI模型的工作原理；此外，要判斷一些專業(yè)領(lǐng)域AI模型的生成結(jié)果是否正確，相關(guān)的專業(yè)背景知識(shí)也必不可少。
同樣作為提示詞工程師的劉燕華，正在為他們推出的AI虛擬人社區(qū)訓(xùn)練更有個(gè)性的虛擬人。
提示詞工程師 劉燕華：比如說(shuō)我們創(chuàng)建了一個(gè)虛擬人，現(xiàn)在的虛擬人可能一聽就覺得它是AI，就很直白，我們這項(xiàng)工作是讓它更加擬人化，讓它的語(yǔ)言風(fēng)格更像我們真人。
為了讓虛擬人更有個(gè)性，劉燕華就需要對(duì)她的性格進(jìn)行設(shè)定。比如說(shuō)性格熱情，愛交朋友。劉燕華要用AI聽得懂，且能夠準(zhǔn)確作出回應(yīng)的文字，提示AI。為了得到更好的效果，她需要反復(fù)進(jìn)行測(cè)試并調(diào)整提示詞。
如今，每一個(gè)有個(gè)性的人工智能產(chǎn)品都需要一個(gè)或者多個(gè)“導(dǎo)師”。他們會(huì)根據(jù)不同場(chǎng)景、不同身份、不同任務(wù)，讓AI對(duì)自身的職位和工作有更為精準(zhǔn)的了解和定位，從而讓AI也能術(shù)業(yè)有專攻。
微調(diào)工程師 讓大模型從“大”變“專”
AI提示詞工程師，現(xiàn)在也能用AI訓(xùn)練出來(lái)了，AI的升級(jí)迭代，就是這么快。現(xiàn)在，各種大模型、人工智能平臺(tái)，都在不斷升級(jí)迭代中，比如各種大模型，經(jīng)過大量數(shù)據(jù)的投喂和提示詞的訓(xùn)練，它已經(jīng)可以回答我們很多問題，但怎樣讓它的回答更新且更專業(yè)？這就離不開大模型的微調(diào)工程師，微調(diào)工程師是做什么的？我們走近大模型應(yīng)用研發(fā)團(tuán)隊(duì)去了解一下。
總臺(tái)央視記者 張春玲：大模型它所依賴的大數(shù)據(jù)量是非常龐大的。同時(shí)，在一些細(xì)小的問題和環(huán)節(jié)上，它可能還存在著某些知識(shí)上的不足。那如何去解決大模型在認(rèn)知上的這些差異和問題呢？這里就涌現(xiàn)出了一個(gè)新職業(yè)叫做微調(diào)工程師。
在操作后臺(tái)我們可以看到微調(diào)工程師將景區(qū)介紹等更為細(xì)致專業(yè)和最新的內(nèi)容，投喂給大模型，通常在訓(xùn)練的時(shí)候投喂的數(shù)據(jù)量在2000條到1萬(wàn)條不等。
清博智能創(chuàng)新院AI技術(shù)負(fù)責(zé)人 盧章：一般我們會(huì)有這個(gè)景區(qū)的一個(gè)基礎(chǔ)信息。比如這個(gè)景區(qū)的名字和他的電話以及所處的區(qū)域，還有主營(yíng)項(xiàng)目。這些信息我們會(huì)給它補(bǔ)充進(jìn)去，同時(shí)每個(gè)景區(qū)有什么樣的特色的旅游項(xiàng)目、服務(wù)項(xiàng)目，包括旅客的一些常見問題，像營(yíng)業(yè)時(shí)間，特色游客中心位置等。微調(diào)工程師要去做初步的數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注，有一些質(zhì)量不太好的數(shù)據(jù)也需要給它刪除，不然會(huì)在訓(xùn)練過程中給大模型造成誤導(dǎo)。
為了完成這些工作，微調(diào)工程師既需要了解數(shù)據(jù)的清洗標(biāo)注方法，同時(shí)也要掌握一些基本的編程技術(shù)。從而更好地與機(jī)器進(jìn)行對(duì)話。
人工智能“新職業(yè)” 認(rèn)證日益火熱
人工智能新行業(yè)不斷涌現(xiàn)，市場(chǎng)需求越來(lái)越多，人工智能新職業(yè)的培訓(xùn)和認(rèn)證也在各地出現(xiàn)。在浙江杭州，我們就親身體驗(yàn)了人工智能新職業(yè)的培訓(xùn)和認(rèn)證過程。
現(xiàn)在在浙江杭州，每個(gè)周末都要舉行一次人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能等級(jí)認(rèn)定考試，上午下午各一場(chǎng)的考試，每場(chǎng)安排3個(gè)考場(chǎng)，一共可容納200多名考生，幾乎場(chǎng)場(chǎng)爆滿。