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只有谷歌受傷的世界達(dá)成了,但“全能模型”到底該不該跟?

發(fā)布時(shí)間:2024-05-19 22:00:56

最近AI領(lǐng)域備受矚目的新聞中,OpenAI和谷歌的新品發(fā)布會(huì),無疑占據(jù)了最多的頭條。

我們團(tuán)隊(duì)當(dāng)然也不例外,不僅第一時(shí)間觀看了兩家公司的發(fā)布會(huì),還親身上手體驗(yàn)了號(hào)稱“顛覆世界”“世界又科幻了”的GPT-4o。

一句話總結(jié):OpenAI發(fā)布會(huì),失望;谷歌發(fā)布會(huì),無聊。

并不是我們要故作驚人之語。實(shí)際上,AI業(yè)內(nèi)專業(yè)人士普遍都有類似的看法。

一些國內(nèi)從事AI工程化項(xiàng)目的人表示,“不關(guān)心,因?yàn)橛钟貌坏?rdquo;。而AI科學(xué)家和專家也有不少人直言,“看著看著睡著了,谷歌幾乎所有的東西都是對(duì)標(biāo)和追趕,沒有太多的新鮮感”。

又又又一次在與OpenAI的較量中處于下風(fēng),一個(gè)只有谷歌受傷的世界達(dá)成了。

盡管兩大AI巨頭的新技術(shù)方向,仍然值得關(guān)注,但可以明確的是,隨著大型AI模型的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程不斷深入,國內(nèi)外參與者也越來越冷靜,更加專注于自身的AI策略與節(jié)奏。

有人將這兩場(chǎng)發(fā)布會(huì)比作是一場(chǎng)斗地主游戲,OpenAI打出一對(duì)二,谷歌就跟四個(gè)王。那么,這一次較量的核心——多模態(tài)大模型,國內(nèi)AI行業(yè)是否要跟進(jìn)呢?如果要跟進(jìn),又該提前考量到哪些問題呢?

每一次新產(chǎn)品問世,如果只跟著新聞“震驚”是很難進(jìn)步的。不妨和我們一起,認(rèn)真給GPT-4o算筆賬。

 

全能模型究竟“驚艷”在哪里?

谷歌反擊OpenAI的發(fā)布會(huì),被稱為“腹瀉式更新”,一口氣推出了十來款新品及升級(jí)。之所以讓人看到睡著,是因?yàn)榇蠹乙呀?jīng)在前一天被GPT-4o“驚艷”過了。

而這次谷歌開發(fā)者大會(huì)上所演示的其他產(chǎn)品,OpenAI早都發(fā)布過。對(duì)標(biāo)GPT-4o的Gemini Astra,表現(xiàn)又略遜一籌,也難怪大家興趣缺缺。顯然,這是一次針對(duì)谷歌的精準(zhǔn)狙擊。此前,谷歌已經(jīng)對(duì)外放出了語音助手demo演示的預(yù)熱視頻,而GPT-4o最讓人驚艷的地方就是“天花板級(jí)別”的人機(jī)自然語音交互。

那么,OpenAI機(jī)關(guān)算盡、谷歌有備而來的多模態(tài)大模型,究竟有什么神奇之處?

GPT-4o中的“o”代表“omni”,意為“全能”,以此為版本號(hào),凸顯了GPT-4o的多功能特性,可以從三個(gè)方面理解:

1.多模態(tài)。

GPT-4o接受文本、音頻和圖像的任意組合作為輸入,實(shí)時(shí)對(duì)音頻、視覺和文本進(jìn)行推理,生成相應(yīng)的輸出。相比ChatGPT的文生文、文生圖,Sora的文生視頻等,GPT-4o是一個(gè)原生多模態(tài)的融合體。這一點(diǎn),谷歌的Gemini Astra也能實(shí)現(xiàn),支持多模態(tài)的推理。在演示視頻中,谷歌的智能助手可以理解手機(jī)攝像頭拍攝的世界(視頻、圖像),并用文字詳細(xì)地講述出來。

當(dāng)然,多模態(tài)大模型并不是什么新鮮事物。不只這倆AI巨頭,國內(nèi)在多模態(tài)大模型領(lǐng)域也有一些研究和開發(fā)。此前就有浙大校友開源了多模態(tài)大模型LLaVA,對(duì)標(biāo)OpenAI的GPT-4V。既然多模態(tài)大模型并不稀奇,那GPT-4o憑啥“驚艷”?答案就在第二點(diǎn)。

2.低時(shí)延。

GPT-4o是一個(gè)端到端、全鏈路貫穿的多模態(tài)大模型。

此前,語音產(chǎn)品一般由三個(gè)獨(dú)立模型組成:SLM1將音頻轉(zhuǎn)錄為文本——LLM將文本輸出為文本——SLM2將生成文本轉(zhuǎn)換為音頻。每一步的網(wǎng)絡(luò)延遲疊加起來,結(jié)果就是AI推理速度跟不上人嘴巴說話的速度。大家可能都有過類似的經(jīng)歷,自己都說完了,AI大模型還沒識(shí)別完全,互動(dòng)總被打斷,有時(shí)還會(huì)丟失很多信息,連基本的文字都聽不清,更別說從笑聲、停頓、嘆氣等因素中分析出人的情緒了,人當(dāng)然也就沒有了說下去的興致。

而GPT-4o的端到端,就是省去了中間的處理步驟,由同一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來接受并處理來自不同模態(tài)(如文本、視覺和音頻)的輸入數(shù)據(jù),并直接輸出結(jié)果。這樣就可以將語音交互的響應(yīng)時(shí)延,控制在232 毫秒以內(nèi),體感上比人類回應(yīng)還要迅速。

OpenAI演示完GPT-4o,大家紛紛表示,科幻電影中《Her》跟機(jī)器談情說愛的未來就要實(shí)現(xiàn)了。不過,谷歌并不這樣想。

(截圖自奧特曼的社交媒體)

在晚一天的谷歌發(fā)布會(huì)上,谷歌Gemini 1.5 Flash的響應(yīng)其實(shí)也很快速,同樣能幾乎沒有延遲地跟人類流暢互動(dòng),但還是比GPT-4o要長一些。不過谷歌聲稱,自己的兩段演示視頻均為“單次拍攝、實(shí)時(shí)錄制完成”。

我們猜測(cè),這是在暗示OpenAI又在“貸款領(lǐng)先”了,GPT-4o實(shí)際可能無法很快真的落地,畢竟OpenAI搞誤導(dǎo)性營銷是有前科的,Sora就曾爆出,拿藝術(shù)家編輯過的視頻當(dāng)原視頻宣傳,演示效果并非完全由AI生成。

展示效果是真是假,有待時(shí)間驗(yàn)證,不過OpenAI和谷歌在端到端方面的工作,證明了人機(jī)語音交互的超低時(shí)延是可以實(shí)現(xiàn)的,達(dá)到媲美人類交流的水平。而這,就為語音交互的多場(chǎng)景應(yīng)用,打下了新的技術(shù)根基。

3.多場(chǎng)景。

大家應(yīng)該都還記得,ChatGPT問世時(shí)舉世震驚的效果。大語言模型的強(qiáng)大理解能力和泛化性,可以促成NLP在多種文本任務(wù)上帶來顛覆式的影響,而這類任務(wù)幾乎遍布在各行各業(yè)。

再看GPT-4o,多模態(tài)大模型在音視頻理解方面尤其出色,也是一個(gè)非常泛在的通用型技術(shù)。而毫不夸張地說,GPT-4o將語音交互體驗(yàn)做到了“天花板級(jí)別”,這幾乎可以給語音場(chǎng)景都帶來改變。

比如OpenAI所展示的輔導(dǎo)孩子數(shù)學(xué)題,可以替代家長輔導(dǎo)作業(yè),讓家家都過上和諧的日子;《Her》電影中跟智能語音機(jī)器人談戀愛的場(chǎng)景,可以讓人人都擁有自己的網(wǎng)絡(luò)戀愛/在線情感撫慰師。延展開來,此前曾被嘲笑“人工智障”的手機(jī)語音助手,銀行、電信等行業(yè)的客服機(jī)器人,缺乏充足師資力量的偏遠(yuǎn)學(xué)校,游戲里跟玩家互動(dòng)的NPC紙片人,以及能識(shí)別用戶情緒的精準(zhǔn)營銷……

凡有人聲處,皆可詠AI,正隨著端到端多模態(tài)大模型的進(jìn)化與落地,讓更自然、更逼真、富有感情的人機(jī)交互成為可能。

從這個(gè)角度說,GPT-4o所代表的技術(shù)前瞻性,確實(shí)配得上“全能o”這個(gè)詞。既然如此,為什么說只有谷歌一家受傷了呢?

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