2025年，輔助駕駛市場進入“熱戰”階段，市場規模激增，技術迭代加快。行業殘酷競爭中，一家在量產市場起步較晚的企業，如何跑成一匹黑馬，實現市占率從0到40%的突破？

11月20日，元戎啟行攜最新商業落地成果亮相廣州車展。自其首款量產車魏牌全新藍山上市以來的1年多時間內，元戎啟行已交付20萬輛搭載城市NOA的量產車型。權威機構數據顯示，今年10月，元戎啟行在城市NOA第三方供應商市場的單月市占率近40%。

交出一份亮眼答卷的同時，元戎啟行CEO周光也分享了一家人工智能公司在技術變革與產業博弈中的獨特成長路徑。

01 企業文化、決心和專注度

其實交付迎來爆發前，作為一家較晚才從L4轉向量產的企業，元戎啟行一直被貼上技術一流，但商業化能力不夠拿手的標簽。

這一份成績單背后，他們的增長密碼是專注與深度綁定。元戎啟行認為，第三方供應商要聚焦的不是車型數量，而在于能否在多個品類中打造爆款。

“這與我們的合作理念密切相關。我們與車企建立的是深度綁定、深度合作的關系。我們以領先的技術打動客戶，并將最優資源投入每一個合作項目，客戶愿意將核心車型交給我們。我們的領先技術，加上車企的核心車型，極有可能催生‘銷量爆款’，實現雙贏。”

這一思路在、魏牌藍山和坦克500等車型上已體現成效。目前，藍山與坦克500的累計銷量均進入了行業前10名。高山上市以來更成為MPV市場的爆款車型，截至10月已連續4個月銷量破萬。

“一款爆款車型的銷量可能相當于十款普通車型。”周光說。他不無驕傲地表示，元戎啟行的客戶大多選擇將輔助駕駛系統作為標配，這體現了客戶的認可，也讓元戎啟行在較短時間內得以獲得可觀的市場份額。

在周光看來，這種“爆款策略”對元戎啟行而言至關重要——打造爆款需要決心，廣撒網的模式很難獲得核心車型。

“元戎非常重視與客戶的深度合作，我們不做廣撒網式的合作。這不僅關乎技術，也與企業文化、決心和專注度有關。”周光表示。

在元戎啟行與周光身上，處處能看到一種可以被稱之為“決心”的精神。

從2022年率先推出“無圖”方案，到2023年成為第一家將端到端模型上車的第三方供應商，再到2025年成為第一家提供VLA模型的第三方供應商，元戎啟行始終是技術的先行者。

在彼時技術路徑尚不明晰的行業中，成為技術上的領跑者不僅意味著領先，也代表承擔著高度的不確定性。

周光介紹道，他們當時做無圖技術，默默投入了兩年才推出成果——當時國內只有他們堅持在做。

而目前的VLA技術路線，元戎啟行也是“第一家吃螃蟹”的第三方供應商企業。周光表示，今年9月，VLA模型的COT（思維鏈）能力和防御性駕駛的體驗打動了某客戶，雙方由此確定合作。

關于目前VLA和世界模型的路線之爭，他則認為這是兩個概念：VLA是網絡架構，基于GPT；世界模型則是一種訓練范式，二者并不沖突。下一代VLA將全面領先于基于CNN的端到端模型——尤其在數據訓練范式和場景理解層面。

在周光看來，輔助駕駛系統要從“能用”到“好用”，再到能帶動車型銷量，取決于兩個核心：一是安全，安全永遠是第一位；二是使用區域足夠廣泛?；谶@兩點，元戎啟行一直在攻克最難的技術。

周光認為，對產品趨勢的判斷準確，和敏銳的技術嗅覺正是他們能夠成為客戶核心供應商的重要原因。

面對行業內許多企業都在布局自研芯片的趨勢，元戎啟行依然保持了自己獨立的思考。周光明確表示，元戎啟行目前沒有自研芯片的計劃。

這源于元戎啟行在生態層面保持開放的策略，其支持包括英偉達、高通、地平線在內的多種芯片平臺。他們認為，盡管軟硬件結合在量產階段確有成本優勢，但也可能帶來限制——一旦綁定自研芯片，對更優芯片的選擇就會受限。

“我們堅持多平臺支持策略，這或許會影響短期利潤，但長期看更利于技術發展。”周光解釋道。

02 特斯拉路徑將成行業終局

作為一家AI企業，如果說輔助駕駛量產業務是元戎啟行現階段的“壓艙石”，那么Robotaxi與RoadAGI則代表其戰略遠見。在周光的規劃中，這3大業務并非孤立，而是形成了“量產賦能前沿，前沿反哺量產”的協同效應。

在選擇Robotaxi路線時，元戎啟行也延續了一以貫之的“決心”。

目前行業主要有兩種Robotaxi路徑：一是Waymo路徑，已有至少3個主要玩家；二是特斯拉路徑。元戎啟行堅信，Robotaxi必須走數據驅動、模型驅動的路徑。

“越來越多的人意識到，特斯拉的技術路徑可能成為行業終局——無論是機器人還是自動駕駛。相信Waymo路徑的人在變少，這是一個趨勢。”周光表示。

在具體的落地方案上，元戎啟行采用消費級量產車型推進Robotaxi，依托海量數據實現Scaling Law（描述在深度學習系統中，模型性能隨著模型參數、訓練數據量、計算力等資源擴展而呈現的趨勢）。二者基于同一AI內核，區別僅在于應用場景與車輛平臺。

這種路線能夠實現全域快速部署、成本可控。周光認為，短期來看，Waymo路徑在安全性上可能略有優勢，但特斯拉路徑在規?；c成本上更具潛力，因為其Robotaxi與量產車可共享同一AI模型，不像以往方案彼此割裂。由此，數據驅動可以帶來顯著的性能提升。

基于量產車型提供的海量數據，元戎啟行預計到2026年訓練出更成熟的Foundation Model（基礎模型，一種基于深度神經網絡和自監督學習技術的，在大規模、廣泛來源數據集上訓練的AI模型）。近期，他們已首次基于量產程序、采用端到端技術完成了Robotaxi的牌照考試，標志著其向無圖化、泛化能力更強的方向邁出關鍵一步。未來，他們將率先在無錫和深圳鋪開Robotaxi運營。

RoadAGI業務則更加前沿。RoadAGI是元戎啟行提出的道路通用人工智能戰略，意在為移動智能體提供在道路環境中自主行駛和與物理世界深度交互的能力。

區別于目前的具身智能企業，周光表示：“我們提供基礎的移動認知能力，具體載體是機器人、雙足還是輪式設備并不重要，關鍵在于具備理解環境、規劃路徑、識別目標（如電梯、門牌）的‘大腦’能力。”

RoadAGI由元戎啟行的AI Spark平臺驅動，融合VLA和VLN兩大核心模型。

VLN的核心在于在沒有導航地圖的情況下，如何找到出口、找到指定店鋪、抵達門口。VLA則通過視覺與語言推理實現這些目標，二者協同工作。

在周光看來，RoadAGI致力解決的是人類生活中最復雜、最瑣碎的那段路程——“最后100米”。距離雖短，難度卻最大。元戎啟行相信，RoadAGI終將成為物理世界的基礎模型。

盡管目前商業化RoadAGI距離商業化仍需時間，但元戎啟行延續了“敢為人先”的風格。周光認為，需要想清楚商業化路徑，但也必須先行一步。

回到智能駕駛行業，對于未來行業的收斂趨勢，周光認為存活下來的關鍵在于是否選擇了正確的路徑并實現規模量產。

“Waymo路徑的玩家有限，成敗具有連帶效應；而特斯拉路徑若沒有足夠的市場份額支撐，無法形成數據閉環，也難以持續。”

元戎啟行的選擇，是堅定走數據驅動的規?；缆?，通過量產獲取數據，通過數據優化模型，通過模型提升體驗，最終實現商業價值與技術價值的統一。

面向未來，元戎啟行的目標是在2026年實現百萬臺量產交付，加速Robotaxi商業化落地并拓展海外市場，推動RoadAGI成為物理世界的基礎模型。

從最初零款量產車，到如今的十款合作車型；從市占率為零，到今年10月單月近40%的份額，元戎啟行走得扎實而堅定。這家帶有AI基因的企業以自己一如既往的專注、思考和決心，從產業博弈中突圍，持續突破邊界。

周光透露，目前元戎啟行已成功拿下國內某頭部新能源主機廠的全系輔助駕駛標配項目。“贏得這一項目，意味著我們有望在2026年成為城市NOA量產交付的領跑者。”他說。