95%的AI項目，回報都掛零？！！

MIT最新報告顯示，原來只有5%的AI項目才能創(chuàng)造百萬美元價值，其余的都仍在虧損。

全球加速進入AI投資狂熱期，亞馬遜站隊Anthropic投資27.5億美元，微軟則押注OpenAI投資130億美元，5000億美元要造AI基礎(chǔ)設(shè)施“星際之門”，AI概念股持續(xù)飄紅……

但其實這更像是一場豪賭，all所有或一無所有，奧特曼甚至還跳出來火上澆油：

我們現(xiàn)在處于投資者整體對AI過度興奮的階段，而某些人將虧得很慘。

結(jié)合最近小扎突然剎車“億元俱樂部”招聘，莫非奧特曼暗戳戳內(nèi)涵的是……(doge)

95%的AI項目零回報

剛剛MIT聯(lián)合英偉達發(fā)布了一份AI商業(yè)分析報告，給火熱市場澆了個透心涼。

要知道僅今年上半年全球在生成式AI上的投入就高達300–400億美元，超過了2024年全年總和，高盛分析估計，AI總投資還將飆升至2000億美元。

但研究發(fā)現(xiàn)其中只有區(qū)區(qū)5%的項目能夠帶來可觀回報，那剩下的95%呢，要么還停留在PPT階段，要么“雷聲大雨點小”，對企業(yè)利潤和流程毫無實質(zhì)性影響。

失敗的原因也不是因為模型質(zhì)量不行，而是AI工具和實際使用場景之間存在學(xué)習(xí)差距。

比如常規(guī)情況下工具還能用，一碰到特殊情況就失效了；有些公司也有自己特定的審批節(jié)點或者數(shù)據(jù)格式，通用工具難以適應(yīng)；每次使用都要重新提供上下文背景信息，效率還不如人工；多次出現(xiàn)同一錯誤，教了也不聽。

所以絕大多數(shù)用戶還是更愿意用AI處理一些郵件撰寫、數(shù)據(jù)分析這類簡單任務(wù)，像一些復(fù)雜任務(wù)還是更信賴人類同事。

于是就出現(xiàn)了AI在企業(yè)屢屢碰壁的問題：個人工具好用但難以落地企業(yè)，企業(yè)工具合規(guī)但又無人使用。

不過科技、媒體兩個行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的AI結(jié)構(gòu)性變革。

其余7個主要行業(yè)（能源與材料、高端制造業(yè)、金融服務(wù)、消費與零售、醫(yī)療與制藥、專業(yè)服務(wù)）均停留在試點階段觀望，高關(guān)注卻是低轉(zhuǎn)化。

另外，MIT調(diào)研發(fā)現(xiàn)企業(yè)完全自研工具成功率只有33%，采購?fù)獠抗ぞ叩腁I項目部署成功率可達66%，也就是說那些試圖自己從頭構(gòu)建AI工具的公司往往收效甚微。

在GenAI投資上，也顯著偏向于成果更可見的前端職能，例如營銷郵件AI生成工具、智能評分等，而一些難以用直觀數(shù)據(jù)體現(xiàn)的后端AI卻資金受阻，如采購、財務(wù)、法律等，卻往往被投資者忽視，而這些才是高ROI項目。

大公司還將持續(xù)加碼AI

不過好消息是，這份報告同樣認為，AI技術(shù)尤其是生成式AI已經(jīng)進入落地期，具備實際解決問題的能力。

市場上高估與低估并存，但可以肯定的是，AI就是未來技術(shù)所向。

而且這次砸錢的是Microsoft、谷歌、Meta和亞馬遜這些家底厚實的硅谷巨頭，每年固有的核心業(yè)務(wù)就能產(chǎn)生數(shù)千億美元利潤，即使因為AI開發(fā)而連年虧損，也不會立馬面臨資金危機。

所以即使只有5%的AI項目存活，隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，最終迎來的也只會是更健康的產(chǎn)業(yè)升級，一些仍然保持在95%區(qū)間內(nèi)的中小項目出局，而剩下的5%頭部將持續(xù)加碼、依舊存活。

奧特曼也在采訪中表示：

雖然一些投資者會損失一部分資金，但總的來說，我相信人工智能將會為社會創(chuàng)造巨大的價值。